انژکتور سوخت دیزل انژکتور 0445120078 0445120393 Bosch for Soyat Car Wuxisida Engine Deutz 1112010630
نام تولید | 0445120078 0445120393 |
مدل موتور | Deutz 1112010630 |
برنامه | ماشین سویات |
MOQ | 6 عدد / توافقی |
بسته بندی | بسته بندی جعبه سفید یا نیاز مشتری |
زمان سرب | 7-15 روز کاری پس از تایید سفارش |
پرداخت | T/T، PAYPAL، به عنوان ترجیح شما |
الف مصرف سوخت کل خودرو با موتور 5.55 لیتر در 100 کیلومتر در شرایط چرخه NEDC است. در مقایسه با مصرف سوخت واقعی کل خودرو مدل اصلی 5.50 لیتر در 100 کیلومتر (تست واقعی)، خطا فقط 91٪ است. می توان در نظر گرفت که مدل خودروی کروز ساخته شده یک مدل واقعی است و محاسبه تطبیق موتور حامل خودرو بر روی این مدل قابل انجام است. ب منحنی های محاسبه شده و تجربی مطابقت خوبی دارند و خطای آن کمتر از 5 درصد است. می توان در نظر گرفت که مدل موتور بوست ساخته شده دارای دقت و اطمینان خاصی است، می تواند مشخصات واقعی را شبیه سازی کند و برای محاسبه بهینه سازی موتور از آن استفاده شود. ه. نرم افزار مکانیزم سوپاپ خود توسعه یافته و نرم افزار EXCITE Timing Driver برای بهینه سازی و طراحی دو مجموعه از خطوط پیکربندی مکانیزم سوپاپ استفاده شد. پروفیل CAM طراحی شده الزامات سینماتیکی مکانیزم سوپاپ مانند سری K، حاشیه فنر و سرعت تنظیم را برآورده می کرد و تنش تماسی CAM tappt در محدوده مجاز بود. در محدوده سرعت کالیبره شده، هیچ پدیده ای مانند پرواز کردن، برگشتن به عقب و اصابت فنر وجود ندارد. د با استفاده از پروفیل CAM بهینه شده، با زمان بندی مناسب سوپاپ و استراتژی VVT، مصرف سوخت موتور کاهش می یابد. ه. پارامترهای عملکرد بهینه برای محاسبه تطبیق خودرو استفاده شد و مصرف سوخت در هر 100 کیلومتر 5.36 لیتر در شرایط چرخه NEDC بود که 3.4 درصد کمتر از 5.55 لیتر در نمونه اولیه بود. f. ابتدا از نرم افزار کروز برای ساخت مدل خودرو استفاده می شود و برخی شرایط کلیدی کار این موتور بنزینی در چرخه تست خودرو مشخص می شود. سپس با استفاده از نرم افزار Boost محاسبه بهینه سازی این شرایط کاری انجام شده و جهت بهینه سازی پیشنهاد می شود. سپس، نرمافزار مکانیزم سوپاپ خود توسعهیافته و نرمافزار EXCITE Timing Driver برای بهینهسازی طراحی مکانیزم سوپاپ استفاده میشود و نتایج برای تأیید به مدل خودروی کروز بازگردانده میشوند. این فرآیند محاسبه شبیه سازی برای طراحی بهینه سازی موتور موثر است.