پمپ تزریق دیزل با کیفیت بالا Plunger 2425-988 Fuel Plunger Element Plunger 2425 Series
توضیحات محصولات
مرجع. کدها | 2425-988 |
کدهای OE/OEM | / |
برنامه | بنز |
MOQ | 5 عدد |
گواهینامه | ISO9001 |
محل مبدا | چین |
بسته بندی | بسته بندی خنثی |
کنترل کیفیت | 100٪ قبل از حمل و نقل تست شده است |
زمان سرب | 7 تا 15 روز کاری |
پرداخت | T/T، L/C، Paypal، Western Union یا به عنوان نیاز شما |
ساختار انژکتور سوخت موتور دیزل و اصل کار
پمپ پیستونی محوری با صفحه شیار مثلثی سنتی نمی تواند ضربان فشار ناشی از کموتاسیون در منطقه انتقال را به طور کامل از بین ببرد و به دلیل تأثیر دریچه گاز، پدیده جریان برگشتی آشکار را ایجاد می کند. در غیاب طراحی خرابکارانه بلوک سیلندر یا صفحه سوپاپ، یک ساختار شیر رفت و برگشتی کنترل فشار پیشنهاد می شود که به صورت سری بین هر حفره پیستون متصل شود، به طوری که ضربان فشار در منطقه انتقال را بافر کرده و لرزش را در منطقه انتقال کاهش دهد. و ساختار شیار مثلثی صفحه شیر را حذف کنید تا جریان برگشتی کاهش یابد. با توجه به قطر و سایر پارامترهای شیر رفت و برگشتی، از طریق شبیه سازی مشخص می شود که ضربان فشار ایجاد شده توسط سازه در ناحیه انتقال تنها 2.5٪ است که می تواند به طور موثری ضربان فشار پمپ پیستونی محوری را در فرآیند بالا کاهش دهد. و منطقه انتقال فشار کم در مقایسه با صفحه شیر شیار مثلثی.
با هدف مشکلاتی مانند تعداد نمونه ناکافی و مشخصههای خطای ضعیف سیگنال صوتی در تشخیص عیب پمپ پیستونی، تشخیص خطای پمپ پلانجر بر اساس MTL (McL-pafd) بر اساس سیگنالهای صوتی همراه با یادگیری متا انتقال (MTL) پیشنهاد شد. در این روش سیگنال صوتی پمپ پلانجر به عنوان نمونه گرفته می شود و سیگنال توسط بانک فیلتر گاماتون تحت شرایط یک سنسور پردازش می شود که می تواند به طور موثر توانایی مشخصه سیگنال صوتی را تحت تداخل نویز قوی بهبود بخشد. . سپس، همراه با یادگیری انتقال متا، تشخیص خطای پمپ پلانجر تحت شرایط نمونه کوچک قابل تحقق است. در عین حال، با توجه به نیازهای واقعی تشخیص عیب پمپ پلانجری، روش تست یادگیری متا انتقال در کاربرد تشخیص عیب بهبود مییابد و میتوان با کلاس خطای ناشناخته تطبیقی برخورد کرد. نتایج تجربی نشان می دهد که دقت تشخیص McL-pafd تنها برای کلاس های خطای شناخته شده می تواند به 91.41٪ برسد، اما پس از یادگیری سریع تطبیقی، دقت تشخیص McL-pafd هنگام شناسایی کلاس های خطای ناشناخته می تواند به 89.64٪ برسد.